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山东省科学院海洋仪器仪表研究所-开元体育官网下载手机版

学历:博士

研究方向:极地海洋环境与气候变化

硕导招生学科:海洋遥感、物理海洋

电话:0532-58628684

邮箱:zhangshugang6@163.com

个人简介

教育经历:2002.9-2006.6 辽宁工程技术大学矿物加工专业 学士

                2006.9-2009.6 中国海洋大学 物理海洋专业 硕士

                2009.9-2012.6 中国海洋大学 物理海洋专业 博士

工作经历:2012.7月-至今 山东省科学院海洋仪器仪表研究所,副研究员。


主持及参与科研项目

1. 2015.01-2017.12 国家自然科学基金-青年基金项目“北极融池物理过程及其对上层海洋的影响研究”(41406208);

2. 2013.01-2014.12国家海洋局极地科学重点实验室开放研究基金“基于amsr-e数据的北冰洋一年冰和多年冰微波辐射特征研究”(3kp201203)。

3. 2014.5-2016.5山东省科学院青年基金 “海洋环境资料浮标数据的关键信息提取及其可视化研究”(2013qn042)


教学科研成果-论文及著作

[1]  zhang shugang, zhao jinping, karen frey, and su jie, dual-polarized ratio algorithm for retrieving arctic sea ice concentration from passive microwave brightness temperature, journal of oceanography, 2013, 69:215-227.

[2]  zhang shugang, zhao jinping, shi jiuxin, and jiao yutian, surface heat budget and solar radiation allocation at a melt pond during summer in the central arctic ocean, journal of ocean university of china, 2014, 13(1):45-50.

[3]  zhang shugang, bian lingen, zhao jinping, li min, chen shizhe, jiao yutian, chen ping, thermodynamic model of melt pond and its application during summer of 2010 in the central arctic ocean, acta oceanologica sinica,2017, 36(8):84-93.

[4]  zhang shugang, liu shixuan, zhang shuwei, chen shizhe, a method to determine the margins of high sea ice concentration using amsr-e passive microwave imagery, journal of geoscience and environment protection, 2017, 5:15-25.

[5] zhang shugang, zhao jinping, li min, liu shixuan, zhang shuwei, an improved dual-polarized ratio algorithm of sea ice concentration retrieval from passive microwave satellite data and inter-comparison with asi, aba and nt2 ,chinese journal of oceanology and limnology, 2018, 36(5):1494-1508.

[6]  zhao jinping, d barber, zhang shugang, yang qinghua, wang xiaoyu, and xie hongjie, record low sea-ice concentration in the central arctic during summer 2010. adv.atmos.sci. , 2018,35:106-115.

[7] 张树刚, 应用微波辐射亮温确定北极海冰边缘的算法,中国海洋大学学报,2012, 42(11):1-7.

[8] 张树刚, 郭发东, 张继明, 刘雷,白雪娇, 基于amsr-e遥感数据应用强度比参数确定多年冰的方法探讨, 极地研究, 2016, 28(1): 95-102.


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